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  • Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      GRUBERT, Daniel Alves da Veiga. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Grubert, D. A. da V. (2023). A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
    • NLM

      Grubert DA da V. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
    • Vancouver

      Grubert DA da V. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
  • Source: Agrometeoros. Unidade: ESALQ

    Subjects: BALANÇO HÍDRICO, CHUVA, DEFICIT HÍDRICO, EL NIÑO, SOJA

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    • ABNT

      PILAU, Felipe Gustavo et al. Impact of ENSO-related rainfall variability on soybean yield in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Agrometeoros, v. 30, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31062/agrom.v30.e027115. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Pilau, F. G., Marin, F. R., Grubert, D. A. da V., Dalmago, G. A., & Romanelli, T. L. (2022). Impact of ENSO-related rainfall variability on soybean yield in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Agrometeoros, 30, 1-11. doi:10.31062/agrom.v30.e027115
    • NLM

      Pilau FG, Marin FR, Grubert DA da V, Dalmago GA, Romanelli TL. Impact of ENSO-related rainfall variability on soybean yield in the state of Rio Grande do Sul, Brazil [Internet]. Agrometeoros. 2022 ; 30 1-11.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v30.e027115
    • Vancouver

      Pilau FG, Marin FR, Grubert DA da V, Dalmago GA, Romanelli TL. Impact of ENSO-related rainfall variability on soybean yield in the state of Rio Grande do Sul, Brazil [Internet]. Agrometeoros. 2022 ; 30 1-11.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v30.e027115
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, COLZA, CONSORCIAÇÃO DE CULTURAS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      GRUBERT, Daniel Alves da Veiga. Consorciação de cana-de-açúcar e canola: desempenho agronômico e bases para simulação. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10102018-115946/. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Grubert, D. A. da V. (2018). Consorciação de cana-de-açúcar e canola: desempenho agronômico e bases para simulação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10102018-115946/
    • NLM

      Grubert DA da V. Consorciação de cana-de-açúcar e canola: desempenho agronômico e bases para simulação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10102018-115946/
    • Vancouver

      Grubert DA da V. Consorciação de cana-de-açúcar e canola: desempenho agronômico e bases para simulação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10102018-115946/

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